Os pilares da governança de dados: qualidade, privacidade e segurança

Quais são os pilares principais para uma efetiva governança de dados?

Governança de dados: qualquer organização que lide com dados deve ter um conjunto de diretrizes e políticas relativas à coleta, ao armazenamento, ao processamento e ao descarte desses dados. Informações sobre pessoas, processos, serviços, produtos e empresas são gerenciáveis, mas devem ser tratadas com segurança e valor.

No final das contas, o profissional, a empresa terceirizada ou o setor é o responsável por gerenciar e compreender, para administrar esse registro de dados conforme todo o ciclo ativo correspondente dentro de uma companhia. Em resumo, o privacy by design assegura que a privacidade seja um componente essencial e não uma adição posterior, com esses pilares, na governança de dados. Confira!

Qualidade

As dimensões de qualidade dos dados representam características mensuráveis que ajudam a definir os requisitos de qualidade. Elas são utilizadas para determinar os resultados esperados na avaliação da qualidade dos dados em vários fatores, seja na análise inicial, seja no monitoramento contínuo.

O estado desejado dos seus dados pode ser definido como apto para uso, livre de defeitos, conforme a especificação ou atendendo expectativas e requisitos. Ao medir a qualidade dos dados, você compara o estado real dos seus dados com o estado desejado. Dentre as principais dimensões de qualidade, temos:

• Precisão;
• Integridade;
• Consistência;
• Pontualidade;
• Exclusividade;
• Validade.

Privacidade

Proteger a privacidade dos dados é crucial porque impede que as informações de uma organização sejam alvo de fraudes, hackers, phishing e roubo de identidade. Aqui falamos da importância de como esses dados precisam estar privados, com acessos inclusos e protegidos, como também bem alocados e remanejados.

Antes de mais nada, é essencial entender profundamente todas as etapas do processamento de dados da empresa e identificar onde é possível fazer melhorias.

Fazer um mapeamento completo dos sistemas em uso, os tipos de dados coletados e como estão sendo usados, além de verificar o consentimento de todos os titulares, é uma diretriz essencial para assegurar que todos os dados coletados são realmente necessários para suas operações, assim como o entendimento estratégico e de registro de como está sendo feito isso por meio da auditoria.

Bug bounty, identificando vulnerabilidades

Trata-se de uma maneira eficaz e econômica de identificar vulnerabilidades. Funciona como um programa de recompensa por bugs, reunindo milhares de especialistas em segurança da informação com diversas habilidades. Todos trabalham juntos com um único objetivo: encontrar falhas em sistemas e produtos.

Além disso, trazer a cultura de segurança e proteção dos dados dentro da empresa é um valor ético financeiramente muito eficaz, com treinamentos e pré-requisitos para os profissionais e toda a instituição.

Segurança

A segurança de dados não é apenas uma prática, é a linha de defesa vital contra acessos não autorizados, manipulações e roubos ao longo de todo o ciclo de vida das informações. É essencial para proteger o que há de mais precioso: dados de clientes, confidenciais, cadastros, entre outras categorias.

Hoje, os dados têm valor comercial sem precedentes. Perder segredos comerciais ou propriedade intelectual pode não apenas afetar inovações futuras, mas também prejudicar seriamente a lucratividade de uma empresa, até mesmo sua precedência. Existem várias práticas de sucesso para assegurar informações precisas, alinhadas com método técnico e processos bem definidos:

Criptografia

É um método para converter dados legíveis em formato não legível usando algoritmos e chaves. Isso protege os dados contra acesso não autorizado, permitindo apenas que usuários autorizados os decifrem.

Apagamento de dados

É um processo mais seguro do que a simples limpeza de dados, pois utiliza software para sobrescrever completamente os dados em dispositivos de armazenamento, garantindo que se tornem irrecuperáveis.

Mascaramento de dados

É utilizado para permitir o desenvolvimento de aplicações ou treinamento com dados reais ao mesmo tempo em que protege informações pessoalmente identificáveis (IPI) através da substituição por dados fictícios.

Resiliência de dados

Refere-se à capacidade de uma organização resistir e se recuperar de falhas, como problemas de hardware, quedas de energia ou outros eventos que possam afetar a disponibilidade dos dados. A velocidade de recuperação é crucial para minimizar impactos negativos.